ケースコントロール研究では条件付きロジスティックですよね？ファインマンさん。

ケースコントロール研究ではそれぞれのケースに対して１～10人位のコントロールを取ってくる。

その時それぞれのケースに対するコントロールを合わせてブロックとか表現する。

データはプールして解析するより、ブロックごとに解析してそれを統合するほうがある種の検出力が高くなることが知られている。

さらに言えば、プールして解析してしまうと、交絡の調整が不十分となってしまうことがある。

このように少しアドバンストな解析のことを条件付きロジスティックと呼ぶ。

条件付きロジスティックではタイの処理方法を指定する必要がある。

またかなり計算時間がかかるということで、いろいろな簡便な方法が提案されてきているが、最近のコンピュータではイグザクト法を用いない理由は殆ど無いだろう。

ただし臨床試験で標準的に用いられているという理由、または統計ソフトで標準的に用いられているという理由で使っている研究者も多い。

正直SASとRでの実装はわかるが、SPSSやJMPの実装はやったことない。

要望が増えれば覚える予定。

本日朝多地点モーニングカンファレンスで話させていただいた。

これはビデオ会議システムを用いて、持ち回りで参加病院から演題を出し、今検討していることや、それぞれの病院での取組みを話すという子のである。

朝の7時50分から8時半前までという、医者先生方からすると回診の時間に割り当てている診療科も多い中、興味があれば、それに参加するという形で行われ続けているようだ。

かくゆう私も、毎回は出ていないが、今自分の関わっている研究に関連ありそうなことや、ご一緒させて頂いている先生方が発表するとなったらよく見に行っていた。

そんな中で今回私は、研究をする前に必要な統計学的な考え方ということで、話させていただいた。

内容としては、ごくごくベーシックな話であり、研究を最小限の力で、最大限の効率で、更に出来る限りの精度を保てるように配慮しなければならないことを話した。

話しているときには、他の病院の先生がどんな顔をしながら聞いてくれているかがわからないし仕組みとなっているのが、怖いところだが、質問を一つしてもらえたし、むしろ想定質問内で良かったというところ。

時間が20分しかないのでかなり内容を絞っていったのだが、その割に10分少しで話し終わってしまったところは反省。

終わった後、後ろにいた人の数を見ると、超満員でありがたい限りでした。

何人かの先生には、面白い切り口の発表だったしためになったと言ってもらえたので、少し自身になったかな。

その後朝はメールの返信や、質問も2件。

FAQ的な話と、追加解析。

昼からは大きな解析をやろうとしたが、ちょくちょく声をかけられて、結局集中できなかった。明日は少し時間をとろうとおもう。

アクセプトの連絡が1件

新規の研究相談後ろ向き２件

新規の研究相談前向き２件

発表前のスライドチェック4件

なかなかハードだったけど、お疲れ様です。

また明日も頑張りましょう。

あかん文章が安定しない。書かないとダメだな。