毎日続けることに意味がある。

もう布団に入ってたけど、毎日続けないとあとでココだけあいてるのいやだなあと思って。（日付的にはあいちゃうんだろうケド）

今日も通常通り。
同じ質問を何度かしていただいたら、再度質問されることが多いという勝手なルールを作り、今日はＲＯＣカーブについてまとめる。

医学においてレトロな解析である検査のカットオフ値などの探索に使う。

感度と特異度を計算して、書くんだけど、この感度と特異度という言葉がとっつきにくい。
（正直たまに間違う・・・・）

あと、分野によって感度と呼んだり、検出力とよんだり、true positiveとよんだり、最近は平均をとってＦＤＲ（false　discovery　rate）なんて概念もあって、別に全部間違っていないけど、難しいよね。

ただ、まとめることで、自分の理解が深まったり、まとめようとせずに聞かれたから答えるっていうときと、人にはなすってことを想定してまとめるとでは全然違う。

なんていうかな？例とかを考えても、あれ？これまとまらんぞ？こっちのほうが簡単で分かりやすいんじゃないか？見たいなのもあるし。

というころとでいろいろと考えて、今日の夕方初めてだと思うけど、先生方に少しだけ統計的なレクチャーをさせていただいた。

分かっていただけたか分からないが、今後質問が減ることを祈ろう（分かりやすかったという噂が広まって、質問が増えるのは大歓迎）

というか今日は駄目だな。多分明日読んだら誤字脱字だらけだけど、今日は許してください。

ちなみにレトロな解析ってのはうしろ向きって意味で、すでにあるデータを用いて何か臨床のクエスチョンに対して確認すること。都合のいいデータのみを使っているかもしれないとか、そういう意味で主張したいことにバイアスが含まれることがおおい。

レトロの逆はプロスペクティブ。つまり前向き。これは綿密な計画の下実行される。都合のいいデータといわれないように、治療Aと治療Bでどっちがいいかなどをさいころを振って割り当てて、医者の主観さえも入らないようにしている。このようなことをやってると人体実験のようなものじゃないかといわれればまさにそのとおりで、ヘルシンキ宣言とかベルモントレポートとか厚労省とかWHOの倫理指針とかを守る必要がある。（そういうの全部覚えてないと駄目）

なんかEBMのこととか統計がなぜ必要なのかとかいろいろ書きたいことふえてきたけど、今日はココまで。

きりつ！礼！

さけべえええええええええええ（え？

ねむいと効率が７０%減

２６時半就寝。６時半起床。
ちょっと学会準備に手間取ってしまって、メールとか考えてたらこんな時間。
そろそろ発表のスライドも考えないとな・・・。


特に書くこともないけど、今日は大き目のご相談が３つくらい来た。
大変になるだろうけど、ワクワクが半分以上かな。

知識的にたりないってことはなさそうだけど、やっぱりもっと明確に、聞かれたことを出来る限り簡単に伝える能力を。

数式も英語とおんなじで、共通言語ではないんだよね。

精進。精進。

中間解析についてまとめたけど、ここに書いても読む人いなさそうだから、需要があれば。

高校生くらいの知識でαを振り分ける説明を。

ハンドルネームの由来

お疲れ様です。について。
個人的にメールのぶん等で、

お疲れ様です。◯◯（名前）です。

みたいな感じで書くのが、自分の挨拶のバリエーションの一つになっているのだけれども、ある先生から失礼にあたることもあるし、生意気と取られてしまうこともあるので、やめたほうがいいよとご助言いただいた。

個人的な認識では、「ご苦労さまです。」は目上には絶対使ってはならないってのは学部の時、部活の監督に言われて直したのだが、今回の件で指摘されたのは初めて。

確かにネットでも、普通は書かないという人と、別にいんじゃね？って人がいて、それなら、保守的に書かないほうがいいかなあと。

というか、はじめに監督に指摘された時にただ受け入れるだけではなく、ちゃんとバリデートするっていうか、結果的に疑うという感じになってしまうのだけれど、ヤフー知恵袋くらい見て確認しておけばよかったなぁと。

というか、新社会人の僕にそういうことを言ってくれるのはすごいありがたくて、ほんと感謝だなあという感じで。

みなさんとは違った専門知識を持っているので、皆さん敬語を使っていただけるし、ほんと毎日恐縮しっぱなしなのだけれど、そういう怒られることのない環境だからね。

うん。

本当にありがとうございました。

ちなみに自分の整理のためにちょいちょいここに何もみないで勉強のことも書いていこう。

今は多分かなり教科書的な内容が多くなると思うので、間違っていたらご指摘いただけるとありがたいです。

コックス回帰のタイの処理の仕方
・直接法
・ブレスロー法
・エフロン法
・離散法

ブレスロー法とエフロン法は直接法をやる時の時間の問題を解決するために作られた方法。計算機の発展とともに、直接法でもそこまで時間がかからなくなっている。

離散法は生存時間が連続ではなく、本質的に離散、例えば、１年に１回しかデータを取ることが出来無い時などに用いる。

結局これはオッズ比を用いているので、ロジスティック解析を行う。もちろん、発生確率が小さいと判断されればポアソンにすることも考慮。

基準確率を推定したり、離散ではあるがハザードに興味があれば、区分指数モデルを当てはめることも考える。

僕のHNのcoxboxってのはここから来ているってのが一つ。あと、ボートで使う機材の中にcoxboxってのがあるってのが一つです。

３連休最終日

朝６時起床

筋トレアプリをとったので、適当に。

その後飯を適当に食べて、ランニング。

結局歩くほうが長かったけど、３時間弱歩いた。

５００キロカロリー位消費したかな。

家かえってメールチェックとか適当にして、軽く掃除して会社へ。

荷物くるから夕方には帰りたかったから、ちょっとスピード上げて、今日のtodoをいろいろとちゃっちゃと終わらせる。

実行委員をしている集会のメール作りと統計相談に答えるための論文をいくつか読んで帰宅。

帰宅前にある診療科の先生とちょっと雑談して、勉強会とかの日程などを聞く。

家に帰宅後、荷物がまったく来ないので、うたたね。結局２１時前に来た。

頼んでたものを使って、パスタ作って食べる。

なんかレンジでパスタが作れます。みたいなやつたけど本当にできるんだな。

今日はなんとなくもうちょっと出来た気がするけど明日から仕事だし、あまり飛ばし過ぎないように。

休日はしっかり休んでいかないとなってのはなんとなく分かってきたので。

明日から出来たら５時に起きたいと思っている。

ということで、寝る準備します。

お疲れ様でした。

このペースで淡々と書いていこう。

研究を進めた。

頼まれていた文献検索は検索した文献が手に入るまでベンディング。
もう片方はちょっとボリュームがあるので、少しずつちょっとずつでもいいから進めていく。

勉強の方は、本を２週目。紙とかに書きながら。頭でイメージできるように。（基本的に１０週くらい読まないと定着しない方）

とりあえず今日の分終わったので帰宅することに。

今日映画なんやろーって思ったけど今日日曜か。

まあ明日休みやし。本でも読んで過ごすか、久しぶりにニコニコするか。

お久しぶりです。

昨日2時就寝8時起床
12時くらいまでボーっと。
昼は近くの肉屋さんでコロッケ買って適当に。
3時くらいにコレじゃもたないなって思って、中華粥作って食べた。
10時前に買い物行って、いろいろ買って、帰宅。

勉強のほうはがん診療レジデントマニュアル4版を流し読み。5版が出てるけどとりあえず4版ならあげても良いとのことだったので。ありがとうございます。
3ヶ月ほどいろんなカンファレンスとかに出て、勉強させていただいて、体系的に理解できなかったところ、分類がよく分からなかった部分がかなり整理された。
時間があればそれぞれのカットオフ値の根拠となっている論文、それに使われている統計的な手法なんかもおさえていきたいなと思った。


今日は朝から、昔の資料とか引っ張り出してきて研究の準備。
昼からちょっと机に行って、研究してきます。

研究再開

自分でやろうとしないと誰もやれと言ってくれないので、再開。

とりあえず思い出す作業から。

週末にかけて、どんなことをやっていたか、どんなことが問題になっていたのかを確認。

それにしても、論文にまでしてたけど、英語がひどいな。

最近良質なトップジャーナルのを読みまくってたせいだろうか・・・。

とりあえず1年と少しほとんどほったらかしていたようなもんだし、この1年と少しで知識量も増えているわけで。そのあたりでやったことをブラッシュアップできればよいなあと思ったり。

とういうかデータはエクセルでもらって、VBとかでコード書いてたりしたんだよな。。。。

忘れているので、そのあたりも復習。

幸いにも修士の時に見ていただいていた先生は授業の内容とかをブログに公開しているし＾＾

とりあえずエンジンかけて。

いきます。